Angewandte Künstliche Intelligenz (AKI)

Künstliche Intelligenz (KI) ist die Schlüsseltechnologie der Digitalisierung. KI hält Einzug in unseren Alltag in Form von digitalen Sprachassistenten, intelligenten Haushaltsgeräten oder autonomen Fahrzeugen. In Unternehmen kommt KI in vielen Bereichen zum Einsatz, sei es bei der Betrugserkennung in Echtzeit im Banking, bei der Produktion mit Hilfe von kooperativen Robotern, im Handel bei der Optimierung der Logistik, im Gesundheitswesen oder bei intelligenten Mobilitätskonzepten. Künstliche Intelligenz wird die Wirtschaft in den nächsten Jahren stark beeinflussen. Es geht dabei um fundamentale Veränderungen und weniger um das kurzfristige Auf und Ab.

Der Bedarf an Absolvent*innen ist groß. Expert*innen für Künstliche Intelligenz sind in fast allen Branchen gesucht. Unter den „Top 15 Jobs der Zukunft“ befindet sich auf Platz 1 KI-Spezialist gefolgt von den Jobs Data Scientist, Data Consultant, Data Engineer. Dies sind mögliche Berufe für die Absolvent*innen des neuen Studiengangs „Angewandte Künstliche Intelligenz“.

Was ist das Besondere am Studium Angewandte Künstliche Intelligenz an der HS Offenburg?

  • Der Bachelor-Studiengang Angewandte Künstliche Intelligenz (AKI) ist einer der ersten Studiengänge in Künstlicher Intelligenz in Deutschland.
  • In dem Studiengang lehren Professor*innen, die international ausgewiesene Expert*innen im Bereich Künstlicher Intelligenz, Machine Learning und Deep Learning sind.
  • Anwendungen der KI werden großgeschrieben! Projekte mit realen Problemstellungen und Daten aus der Praxis sind im Studium bereits früh vorgesehen. Sie können in den sehr erfolgreichen Teams wie Magma und Sweaty mitarbeiten, die immerhin Vizeweltmeister sind!
  • Unternehmen haben ein großes Interesse an Absolvent*innen des Studiengangs Angewandte Künstliche Intelligenz. Unternehmen unterstützen den Studiengang u.a. mit zwei Stiftungsprofessuren im Bereich Data Science und Kobotik.

Der Studiengang Angewandte Künstliche Intelligenz bietet ein Gesamtpaket aus Theorie und Praxis für die Entwicklung und den Einsatz von KI-Anwendungen und bereitet Sie optimal auf die zukünftige Berufstätigkeit als KI-Expert*in oder die Vertiefung im Master vor.

Abschlussgrad Bachelor of Science (B.Sc.)
Unterrichtssprache Deutsch
Regelstudienzeit 7 Semester (inkl. ein Praktikumssemester)
Studienbeginn Wintersemester
Ende Bewerbungsfrist 15. Juli
Studiengebühren Semesterbeitrag in Höhe von 134,00 Euro
Ggf. werden zusätzlich folgende Gebühren erhoben:
- 1500 EUR Studiengebühren des Landes Baden-Württemberg für Internationale Studierende
- 650 EUR Zweitstudiengebühren des Landes Baden-Württemberg
Nähere Informationen finden Sie hier.
Zulassungsvoraussetzungen Allg. oder fachg. Hochschulreife, Fachhochschulreife
Vorpraktikum nicht erforderlich
Auswahlverfahren Ja
Akkreditierung Ja
ECTS 210 credits

Studieninhalte

Der Studiengang "Angewandte Künstliche Intelligenz" bietet eine wissenschaftlich fundierte Vermittlung von hochaktuellen Methoden und Technologien der Künstlichen Intelligenz und des Maschinellen Lernens.

Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Deep Learning, Visual Analytics und Autonome Systeme stellen die Kernkompetenzen für die Entwicklung von intelligenten Anwendungen dar. [mehr...]

Berufliche Perspektiven

Als Expert*in der Künstlichen Intelligenz bieten sich viele Chancen die Digitalisierung in Unternehmen zu gestalten, sei es in Softwareunternehmen, der Produktion, im Handel oder dem Gesundheitswesen. In Zukunft wird KI in allen Branchen und Bereichen eine zunehmend wichtigere Rolle spielen. [mehr...]

Studienverlauf

Das Studium ist auf insgesamt 7 Semester angelegt und in Grund- und Hauptstudium gegliedert. Das Grundstudium (1.+2. Semester) umfasst theoretische und praxisnahe Grundlagenfächer: [mehr...]

Häufig gestellte Fragen

Wie unterscheidet sich das Studium "Angewandte Künstliche Intelligenz" vom Informatikstudium?

Während im Informatikstudium das ganze Gebiet der Informatik in seiner vollen Breite abgedeckt wird, fokussiert man sich im Studium "Angewandte Künstliche Intelligenz" (AKI) auf bestimmte Bereiche. Kernthemen des Studiums AKI sind Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Visual Analytics, Deep Learning und Autonome Systeme. Man lernt, wie man intelligente Systeme entwickelt, um Maschinen Fähigkeiten beizubringen, die sich der menschlichen Intelligenz annähern oder diese sogar übertreffen. Dazu gehören unter anderem maschinelles Wahrnehmen, Maschinelles Lernen, Planen sowie automatische Entscheidungsfindung. Auch die Programmierung mit Python und Java, Software Engineering sowie das Management von Daten sind wichtige Kompetenzen, die vermittelt werden. 

Im Informatikstudium werden dafür auch Themen wie Technische Informatik, Betriebssysteme, hardwarenahe Programmierung vermittelt, die nicht Bestandteil des Studiums der "Angewandten Künstlichen Intelligenz" sind. 

Welche Vorkenntnisse sind für das Studium "Angewandte Künstliche Intelligenz" notwendig?

Welche Vorkenntnisse sind für das Studium "Angewandte Künstliche Intelligenz" notwendig?

Es sind keine Erfahrungen in der Programmierung notwendig. Die notwendigen Kenntnisse dazu werden im Rahmen des Grundstudiums vermittelt. Freude, sich in neue Themen einzuarbeiten, Neugierde, Spaß am kreativen und strukturierten Problemlösen, Offenheit für Teamarbeit und ein Interesse rund um Themen der Künstlichen Intelligenz und Digitalisierung sind gute Voraussetzungen für das Studium. Sie sollten keine Berührungsängste vor Mathematik haben. 

Wie starte ich gut in das Studium?

Wie starte ich gut in das Studium?

Hochschule Offenburg offers a number of preparatory courses before the actual start of lectures as a bridge between school/work and studying. Previous participants have found these preparatory courses especially helpful. They take place two weeks before the beginning of the semester and are taught by experienced instructors, with the contents closely coordinated with the first-semester lectures. The groups are divided according to courses of study, and small group sizes allow for individual questions and feedback. 

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