Datenanalyse und Statistik

Numerische Mathematik, insbesondere:

• Lösung linearer und nichtlinearer Gleichungssysteme
• numerische Algorithmen für Differentiation und Integration, Differentialgleichtungen
• Fourierreihen- und Fouriertransformation

Statistik, insbesondere:

• Begriffe: Zufallsgrößen, Zufallsexperimente, Ereignisse, Ergebnisse
• Dichtefunktionen und Verteilungsfunktionen (Normalverteilung, Lognormalverteilung, Weibullverteilung...)
• Quantile, Erwartungswert, Varianz
• Kovarianz, Korrelation
• Schätz- und Testverfahren (t-Test, Kolmogorov-Smirnov, ...)
• Zeitreihenanalyse (Regressionsanalyse, AVF, AKF, Moving-Average-Prozesse...)
• Risikoanalyse und Simulation (Volatilität, Brownsche Bewegung, Monte Carlo Simulation...)
• Anwendung auf studiengangspezifische Beispiele

Elektrotechnik II und Elektronik

• Entstehung von Wechselspannung
• Gleichrichtmittelwert, Mittelwert, Effektivwert
• Beschreibung von Wechselgrößen
• Vom Zeigerdiagramm zur komplexen Darstellung von Strömen und Spannungen
• Sinusförmige Ströme und Spannungen an Widerstand, Spule und Kondensator, sowie einfache Netzwerke
• Schwingkreise und Filter
• Dreiphasensysteme, Stern- und Dreieckschaltungen
• Transformatoren
• Halbleiter-Bauelemente, der PN-Übergang, Diode und Transistor